第957章 通用型数据库
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张一明说从百度挖人，不是没有道理。
因为最近的确传出了一些动静。
百度搞了一年的“金字塔”项目好像要搁浅。
这要从科技发展的历史说起……
在互联网没发展起来，数据量很小的时候，大家使用数据库来进行数据分析。当数据量增大到一定程度的时候，传统的方式就不行了，要应用到分布式技术。
百度算是国内最早涉足这个领域的公司之一，跟紫微星差不多。
06年的时候启动了该项目组，利用分布式技术来增加搜索效率，确保搜索响应能够最快最迅捷。
后来，数据量继续增大。
大数据概念兴起。
也就是去年，百度就筹建了一个技术课题小组，要搞国产自研的大数据系统，即金字塔项目。这个时间段，跟微软、亚马逊、雅虎、IBM等硅谷巨头都差不多，几乎是同时启动。
可互联网的变化太快了。
仅过了一年，时局就变了。
由雅虎主导开发的大数据开源产品Hadoop，成了世界科技公司的主流，并利用开源机制，迅速建立起了Hadoop大数据体系。
IBM和雅虎都已经放弃了自研，投身进了Hadoop，包括奥多比、美国在线、MySpace等公司。
开源产品多好啊！
全世界的开发者一起努力，一起改进。相互分享，共同成长。
省时省力不说，还能节约大量的研发经费。
这个时候，百度内部就出现分歧了。
到底要不要跟那些硅谷巨头那样，也投身进Hadoop的怀抱？看目前这趋势，说不定未来几年，亚马逊、微软、Facebook等巨头也要靠拢过去。
依靠开源产品，性价比更高。
可是，国产自主研发的名义，还要不要了？百度过去几年的好名声，很大原因就是来自于科技领域的自主性。
左边，是国家战略；右边，是企业成本。
到底是向左还是向右？
前世，百度还坚持了一段时间，直到09年才把这个团队解散，选择了企业成本。因为当时的团队负责人充满了理想主义，据理力争又充满信心，在百度内部的角力中苦苦挣扎。
这个人是杨振坤。
这一世就不一样了，杨振坤早就被紫微星收入麾下，带队开发分布式数据库了。
没了杨振坤的坚持，百度能坚持多久？
要知道，现在是经济危机。
百度是上市公司，股价跌幅很惨，在投资人那边承受了巨大的压力。在企业开销方面，当然是能省一笔是一笔。
李彦红是个科学家，也有科技情怀，但有一个前提条件，企业要活着。企业赚钱能力差了，管理层不高兴，投资人更不高兴。他又不怎么擅长权谋，一个处理不好，可能就要众叛亲离。
就算李彦红想做，可是管理层不支持，投资人不看好，他想强行拍板，需要极大的魄力才行。
下午，周不器参加了一次技术委员会，就说了这件事。
大家都野心勃勃。
沈向阳、程秉皓、王建、杨振坤等人更是翘首以盼。
“金字塔”是一个充满理想主义的项目。
国产自研的大数据系统，这要是做出来了，绝对是顶天立地的产品。因此，这个项目即便很辛苦，要耗费大量的心血，也吸引去了很多有情怀的技术大牛，要为了理想做出一些成就来。
一旦项目被取缔，那就完了。
等于断送了这些技术精英、科学家们的理想。
结果可想而知。
这些人还能留在百度吗？理想都破灭了，那就是伤心地啊。他们又不愁找工作，下场一定是心灰意冷地集体离职。
而且，就算他们想留下，权斗之下也留不住。
一个技术副总裁要做“金字塔”，另一个技术副总裁要转投Hadoop体系，这是内部的权力竞争。谁赢了，谁就上位成为新的首席技术官了，有点你死我活。
赢家通吃，为了确保自身地位，怎么办？
当然是趁着取缔金字塔项目的机会，把竞争对手的嫡系部队全部裁掉！
要知道，百度为了搞这个金字塔项目，可是把最精英、最核心的技术力量都抽调出来了，才组成这么一个项目组。
一旦项目废止，就会对百度造成巨大的技术人才损失。
紫微星就可以顺势出击，全盘接盘了。
尤其是杨振坤，他的分布式数据库就涉及自研的大数据处理，最需要类似的人才。随着飞天数据库的上线运营，很多缺点也都暴露出来。
单体的数据处理能力的确很强大，可整个系统的协作性、协调性、可扩展性存在缺陷。目前，还只能部署在500台以下的服务器上，还需要更多的技术积累。
对此，许亮杰帮忙解释：“甲骨文做数据库，从研发到成熟，整整用了六年时间。咱们的飞天数据库才两年，还需要更长的时间改进、完善才行。”
沈向阳道：“分布式数据库，是面向未来的数据库，将来一定可以成为数据库市场的主流。”
这话就很明显了。
未来会是主流，现在是非主流。
这年头，还是关系型数据库的天下。
这也是今天技术委员会的重要议题，关于云计算业务要开展的下一个重要项目——云数据库。
周不器本以为自家的飞天数据库都做出来了，稍微魔改一下，变成云数据库，也就行了。
可现实不行。
飞天数据库的诞生时间太短了，目前只是完成了一些基础功能的设计，还有太多的细节没有展开研究。就比如扩展性。强扩展性理应是分布式数据库的一大优势，可目前飞天数据库还没有在这方面研究，扩展性还不如Oracle呢。Oracle能拓展到5000台服务器，飞天有500台就封顶了。还有很长的路要走。
还有更重要的一点，就是兼容性与多样性。
对此，王建博士给出了很精彩地解释——
因为最近的确传出了一些动静。
百度搞了一年的“金字塔”项目好像要搁浅。
这要从科技发展的历史说起……
在互联网没发展起来，数据量很小的时候，大家使用数据库来进行数据分析。当数据量增大到一定程度的时候，传统的方式就不行了，要应用到分布式技术。
百度算是国内最早涉足这个领域的公司之一，跟紫微星差不多。
06年的时候启动了该项目组，利用分布式技术来增加搜索效率，确保搜索响应能够最快最迅捷。
后来，数据量继续增大。
大数据概念兴起。
也就是去年，百度就筹建了一个技术课题小组，要搞国产自研的大数据系统，即金字塔项目。这个时间段，跟微软、亚马逊、雅虎、IBM等硅谷巨头都差不多，几乎是同时启动。
可互联网的变化太快了。
仅过了一年，时局就变了。
由雅虎主导开发的大数据开源产品Hadoop，成了世界科技公司的主流，并利用开源机制，迅速建立起了Hadoop大数据体系。
IBM和雅虎都已经放弃了自研，投身进了Hadoop，包括奥多比、美国在线、MySpace等公司。
开源产品多好啊！
全世界的开发者一起努力，一起改进。相互分享，共同成长。
省时省力不说，还能节约大量的研发经费。
这个时候，百度内部就出现分歧了。
到底要不要跟那些硅谷巨头那样，也投身进Hadoop的怀抱？看目前这趋势，说不定未来几年，亚马逊、微软、Facebook等巨头也要靠拢过去。
依靠开源产品，性价比更高。
可是，国产自主研发的名义，还要不要了？百度过去几年的好名声，很大原因就是来自于科技领域的自主性。
左边，是国家战略；右边，是企业成本。
到底是向左还是向右？
前世，百度还坚持了一段时间，直到09年才把这个团队解散，选择了企业成本。因为当时的团队负责人充满了理想主义，据理力争又充满信心，在百度内部的角力中苦苦挣扎。
这个人是杨振坤。
这一世就不一样了，杨振坤早就被紫微星收入麾下，带队开发分布式数据库了。
没了杨振坤的坚持，百度能坚持多久？
要知道，现在是经济危机。
百度是上市公司，股价跌幅很惨，在投资人那边承受了巨大的压力。在企业开销方面，当然是能省一笔是一笔。
李彦红是个科学家，也有科技情怀，但有一个前提条件，企业要活着。企业赚钱能力差了，管理层不高兴，投资人更不高兴。他又不怎么擅长权谋，一个处理不好，可能就要众叛亲离。
就算李彦红想做，可是管理层不支持，投资人不看好，他想强行拍板，需要极大的魄力才行。
下午，周不器参加了一次技术委员会，就说了这件事。
大家都野心勃勃。
沈向阳、程秉皓、王建、杨振坤等人更是翘首以盼。
“金字塔”是一个充满理想主义的项目。
国产自研的大数据系统，这要是做出来了，绝对是顶天立地的产品。因此，这个项目即便很辛苦，要耗费大量的心血，也吸引去了很多有情怀的技术大牛，要为了理想做出一些成就来。
一旦项目被取缔，那就完了。
等于断送了这些技术精英、科学家们的理想。
结果可想而知。
这些人还能留在百度吗？理想都破灭了，那就是伤心地啊。他们又不愁找工作，下场一定是心灰意冷地集体离职。
而且，就算他们想留下，权斗之下也留不住。
一个技术副总裁要做“金字塔”，另一个技术副总裁要转投Hadoop体系，这是内部的权力竞争。谁赢了，谁就上位成为新的首席技术官了，有点你死我活。
赢家通吃，为了确保自身地位，怎么办？
当然是趁着取缔金字塔项目的机会，把竞争对手的嫡系部队全部裁掉！
要知道，百度为了搞这个金字塔项目，可是把最精英、最核心的技术力量都抽调出来了，才组成这么一个项目组。
一旦项目废止，就会对百度造成巨大的技术人才损失。
紫微星就可以顺势出击，全盘接盘了。
尤其是杨振坤，他的分布式数据库就涉及自研的大数据处理，最需要类似的人才。随着飞天数据库的上线运营，很多缺点也都暴露出来。
单体的数据处理能力的确很强大，可整个系统的协作性、协调性、可扩展性存在缺陷。目前，还只能部署在500台以下的服务器上，还需要更多的技术积累。
对此，许亮杰帮忙解释：“甲骨文做数据库，从研发到成熟，整整用了六年时间。咱们的飞天数据库才两年，还需要更长的时间改进、完善才行。”
沈向阳道：“分布式数据库，是面向未来的数据库，将来一定可以成为数据库市场的主流。”
这话就很明显了。
未来会是主流，现在是非主流。
这年头，还是关系型数据库的天下。
这也是今天技术委员会的重要议题，关于云计算业务要开展的下一个重要项目——云数据库。
周不器本以为自家的飞天数据库都做出来了，稍微魔改一下，变成云数据库，也就行了。
可现实不行。
飞天数据库的诞生时间太短了，目前只是完成了一些基础功能的设计，还有太多的细节没有展开研究。就比如扩展性。强扩展性理应是分布式数据库的一大优势，可目前飞天数据库还没有在这方面研究，扩展性还不如Oracle呢。Oracle能拓展到5000台服务器，飞天有500台就封顶了。还有很长的路要走。
还有更重要的一点，就是兼容性与多样性。
对此，王建博士给出了很精彩地解释——
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