第1334章 人眼和马赛克

    小超人是纯纯的技术小白，属于什么都不懂的那种。

    周不器、裴瑶虽然也是技术外行，但作为企业高管，一定的技术理论还是要知道的，耳濡目染之下要远远强于普通人。

    对这个图片放大一倍的概念，就特别兴奋。

    这可够厉害了！

    难怪汤小歌教授信誓旦旦地说过去这几年，他这个多媒体实验室的科研水平能够跟麻省理工、剑桥相媲美。

    这个“图片放大”的项目，才是技术硬核啊！

    周不器甚至在某一刻产生了大胆的猜测。

    这个多媒体实验室……

    不会就是后来大名鼎鼎的人工智能实验室商汤科技吧？

    人工智能是高端的前沿的科学领域，就算港校很厉害，也不是随随便便就能玩的。而且在论文规模上达到了麻省理工、剑桥的水准，这可不是朝夕之间就能达到的。

    见到放大后的图片那一瞬，周不器就坚定了想法。

    这个实验室，必须要资助、扶持、投资！

    这个实验室，99.99%就是未来的商汤科技！

    所谓的图片放大，其实很简单，就像小超人的认知那样，简单地把边拉长就可以了。

    可在放大的时候，问题就出现了。

    图片放大，分辨率就下降了。

    720P的图片，放大一倍就变成360P了，再放大，变成180P，再然后就变成一块一块的马赛克了。

    而汤教授的这个项目，是在图片放大的同时，保持原有的分辨率。

    这可太有意义了。

    汤教授的一个叫李晋中的博士，上台对着大银幕的投影图片，进行了对这个项目的讲解——

    “过去的很多老照片，时间长了，或者拍摄设备不行，就会很模糊。通过这个算法程序，可以把照片清晰化。”

    “如果进一步地发展，甚至可以进行颜色的修复。把过去的黑白老照片，变成彩色照片。甚至一张照片里比较模糊的文字，也可以比较清晰地识别出来。”

    “刚才裴总说了美图秀秀，老师不太清楚，但是我知道。我们这个算法，应用起来可以对美图秀秀提供很大的帮助，用户可以先拍一张照片，然后再选择在哪一个点聚焦。还可以用滤镜把图片变成各种各样风格的画面。”

    周不器很满意。

    裴瑶也很满意，笑容满面，轻快地问：“李博士，你说的这些设想，颜色修复，不同风格的画面滤镜，这些现在可以实现吗？”

    李晋中博士有些尴尬，“目前还不能，我们没有进行这方面的研究。不过，大体上使用的技术原理和人工智能的运用方式是一致的，跟图片放大都差不多，都属于深度学习的图像处理。”

    旁边的汤教授比较内敛，很认真地说：“想实现这几点，需要更深层次的人工智能的学习。目前还不够，需要全世界同行的共同努力。”

    周不器笑道：“汤教授有空了，我希望你能带着团队去首都，跟我们的CTO沈向阳博士进行交流。我们的紫微星研究院在重点发力人工智能，甚至在硅谷创办了AI实验室，一个最重要的方向就是深度学习算法框架的优化和设计。”

    汤教授很高兴，“如果有机会，这自然最好不过。”

    小超人刚刚私底下跟紫微星的专家有过短暂沟通，这下也就明白了，原来这个算法是提高图片的分辨率，就很好奇地问：“我记得很多好莱坞电影里都这么演，什么《碟中谍》《007》《谍影重重》之类的，说是通过卫星抓拍到了大街上的人脸，图片非常模糊。然后就通过技术处理，进行了细节的补充，变成了一张完整的脸，然后跟什么系统对接，就可以查到这个人的所有资料了。”

    汤教授哈哈一笑，“对，很多。”

    “是真的吗？”

    “假的。”

    小超人有点失望，“哦。”

    “能具体说说吗？”

    周不器却被小超人的这番话提了个醒，觉得这非常重要。

    紫微星在做一个项目，叫微点地图，对标的是谷歌地图。

    谷歌地图使用的是美国的商业卫星，然后对地球进行拍照，传输到计算机上进行数据的处理和整合，就变成了精密到泄密的谷歌地图，在上面甚至能看到小区里的花花草草。这主要就是源自技术的强大，美国的商业卫星精密度比国内的军用卫星还高。

    这已经危害了国防安全，会被拍到很多机密场所。这些机密场所到底是什么，美国人不知道，所以拍到也没用。

    可“谷歌地球”、“谷歌地图”上线之后，提供了“标记”功能。